¿Quieres saber cuándo vas a morir? La IA tiene la respuesta

¿Quieres saber cuándo vas a morir? La IA tiene la respuesta

Parece cosa de ciencia ficción, pero no lo es. Con ayuda de la Inteligencia Artificial, es posible predecir cuándo llegará el fin de nuestra vida. Inquietante, ¿no? De hecho, investigadores de todo el mundo ya están haciendo uso de las múltiples aplicaciones de la IA, con el objetivo de hacer frente a ese fatídico momento.

Como veremos a continuación, estas predicciones están restringidas a determinados tipos de pacientes y enfermedades, pero sin duda, suponen un gran avance para que muy pronto estas pruebas estén al alcance de todos. Mientras tanto, en este post vamos a analizar las siguientes:

1. Predicción por imagen

El primer caso que vamos a comentar es el de los investigadores de la Universidad de Adelaide (Australia). Este grupo de científicos hicieron uso de la Inteligencia Artificial para analizar imágenes radiológicas del tórax de 48 pacientes. El sistema fue capaz de predecir con un 69% de acierto qué pacientes morirían en un plazo de 5 años.

Este proyecto está basado en técnicas de deep learning (aprendizaje a través de redes neuronales que intercambia información en un sistema de niveles). Para ello, se creó un algoritmo que analiza previamente una gran cantidad de imágenes y datos de los pacientes, para después realizar las valoraciones de cada uno de ellos. Además, los investigadores creen que la computadora ha aprendido a reconocer la aparición de enfermedades en imágenes complejas, algo que requiere mucho entrenamiento en el caso de los humanos.

A pesar de que este análisis automatizado arroja resultados similares a los “manuales”, su director el Dr. Luke Oakden-Rayner, aseguró que será de gran ayuda para adaptar los tratamientos al individuo y predecir mejor su curso.

2. Predicción para pacientes en estado crítico

Esta técnica ha sido desarrollada por los investigadores de la universidad de Stanford (EE.UU.), con el objetivo de ayudar a los médicos a detectar pacientes que podrían verse beneficiados de los cuidados paliativos. Este tipo de cuidados tratan de liberar de sufrimiento al paciente en sus últimos días o meses de vida, por lo que es muy importante determinar el momento adecuado de su aplicación.

A través de la Inteligencia Artificial, un algoritmo – también del tipo deep learning – fue entrenado con 2 millones de registros electrónicos pertenecientes a pacientes adultos y niños del Hospital de Stanford y del Hospital de niños de Lucile Packard. Después de este proceso de aprendizaje, los investigadores identificaron 200.000 sujetos adecuados para el proyecto, de los que 40.000 fueron evaluados por el algoritmo.

Los resultados fueron muy positivos. El sistema fue concebido para predecir la muerte en un plazo de 3  a 12 meses, acertando en 9 de cada 10 casos. Alrededor del 95% de los pacientes evaluados con una baja probabilidad de morir en este período, sobrevivieron más de un año.

¡La #InteligenciaArtificial es capaz de predecir cuándo vamos a morir! 💀 De momento, solo está en fase de pruebas, pero ya acierta más que @sandroreyoficia #beIntelligent #QuelaIAteacompañe Clic para tuitear

3. Predicción para pacientes con enfermedades del corazón

El equipo de investigación del MRC London Institute of Medical Sciences ha desarrollado un software capaz de predecir la esperanza de vida de estos pacientes. Con la introducción de la Inteligencia Artificial han analizado los datos médicos de 256 enfermos de corazón. En este caso, la tecnología usada ha sido el Machine Learning, en la que un algoritmo revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Los resultados de la investigación son un 80% de acierto en la esperanza de vida de los pacientes frente al 60% de los médicos.

El sistema se basa en el análisis de resonancias magnéticas y muestras de sangre obtenidas durante los últimos ocho años. Estos datos no solo fueron recogidos de los pacientes del estudio, sino que se incluyeron a otros para que los resultados fueran más certeros.

A continuación, el software analiza los movimientos del corazón en cada latido, lo que unido al análisis de los datos médicos de los pacientes, permite a la Inteligencia Artificial aprender qué anormalidades predicen la muerte de los enfermos cardíacos. Según uno de los responsables del estudio, Tim Daws, este sistema permite elegir el tratamiento adecuado en el momento adecuado, lo que se traduce en una mayor esperanza de vida.

Inteligencia Artificial predice la muerte

¿Queremos saber cuándo vamos a morir?

Como hemos visto, gracias a la capacidad de computación y análisis de datos de la Inteligencia Artificial, los médicos son capaces de realizar diagnósticos más precisos y efectivos. Por lo tanto, bajo mi punto de vista, este tipo de técnicas son de gran ayuda para pacientes con enfermedades graves o en estado crítico. Pero ahora imaginemos que en unos años es posible realizar estas predicciones a cualquier persona, independientemente de su estado de salud. Seguramente, muchos de nosotros viviríamos condicionados al saber cuántos años nos quedan por delante y no actuaríamos de igual manera que si no lo supiéramos. Entonces… ¿de verdad queremos saber cuándo vamos a morir?

Según un estudio publicado en la revista Psychology Review, la respuesta es no. Nueve de cada diez encuestados en Alemania y España, afirmaron que preferirían no saber qué les deparará el futuro, incluida la muerte. Y tú, si tuvieras la opción, ¿querrías saber cuánto te queda de vida a pesar de no tener ningún tipo de enfermedad?

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Graduado en ADE. Formándome en Marketing Digital.  Me gusta estar al tanto de lo último en tecnología y de la actualidad económica. Futbolero empedernido. También paso el rato viendo pelis y series.  Acompáñanos en esta nueva aventura de la Inteligencia Artificial.

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