Big Data e Inteligencia Artificial para acabar con la corrupción

Big Data e Inteligencia Artificial para acabar con la corrupción

¿Cómo acabar con la corrupción? Esa es la gran pregunta que nos hacemos muchos ciudadanos cuando vemos, día tras día, cómo salen a la luz nuevos casos que afectan tanto a políticos, a empresarios o a dirigentes públicos.

La corrupción tiene un alto coste tanto económico como social, ya que rara vez se recuperan las cantidades defraudadas y provoca una falta de confianza y un deterioro de la imagen como país. De hecho, según el Banco Mundial, los casos de corrupción política suponen al año más de 2 billones de dólares, lo que perjudica al avance del crecimiento económico y a la lucha contra la desigualdad.
Después de ver estos datos, quizás ya no tengas más ganas de seguir leyendo, pero te invito a que te quedes porque vas a descubrir que dentro de muy poco, acabar con la corrupción, ya no será misión imposible.

¿Cómo? Pues gracias, como a tantas otras cosas, a la tecnología. En particular, al Big Data y a la Inteligencia Artificial. Ya han surgido varios proyectos que hacen uso de estas herramientas, con el objetivo de combatir la corrupción e, incluso, adelantarnos a ella.

Digiwhist

Este proyecto, presentado en Barcelona en el mes de enero, utiliza el Big Data para detectar el fraude a escala europea. Consiste en una base de datos de la contratación pública en 35 jurisdicciones (28 estados miembros de la UE, la Comisión Europea, Armenia, Georgia, Islandia, Noruega, Serbia y Suiza).

Su objetivo es aumentar la confianza en los gobiernos y mejorar la eficiencia del gasto público en toda Europa. Para ello, se ha realizado un análisis sistemático de 7,6 millones de registros de contratación en toda Europa, incluyendo 200.000 de España. Así, es posible identificar los indicadores de riesgo de la corrupción. Además, Digiwhist es una herramienta abierta al público, por lo que los usuarios pueden ayudar a mejorarla o corregirla.

Gracias al Big Data y a la #InteligenciaArtificial la corrupción tiene los días contados!! Entra y descubre a @RosieDaSerenata, la vigilante de los gastos de los políticos brasileños 🤖 #BeIntelligent #QuelaIAteacompañe Clic para tuitear

Inteligencia Artificial para predecir la corrupción

Otro de los proyectos destinados a acabar con la corrupción es el desarrollado por dos investigadores de la Universidad de Valladolid. Se trata de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir en qué provincias españolas podrían aparecer casos de corrupción con más probabilidad, en un período de hasta tres años vista.

El estudio indica que el impuesto de bienes inmuebles, el incremento exagerado en el precio de la vivienda, la apertura de oficinas bancarias y la nueva creación de empresas son algunas de las variables que pueden influir en la aparición de casos de corrupción.

Igualmente, el aumento del número de años en el Gobierno del mismo partido incrementa la probabilidad de estos escándalos.
Los datos analizados por este sistema son de casos de corrupción que tuvieron lugar en España entre el 2000 y el 2012, pero los autores prefieren no mencionar qué provincias son más propensas a la corrupción para evitar polémicas (aunque la verdad, tampoco hay que ser un lince para imaginarse cuáles son).

Operación Serenata de Amor

Con este peculiar nombre se conoce al proyecto de Inteligencia Artificial brasileño, que tiene como objetivo auditar las cuentas públicas y ayudar al control social. La idea surgió del científico de datos Irio Musskopf y fue financiada gracias a una campaña de crowdfunding. Los primeros gastos analizados fueron los del Congreso Nacional, y después se expandieron a otras instancias del Gobierno, como el Senado Federal.

Para llevar a cabo estos análisis, el proyecto Serenata creó una Inteligencia Artificial llamada Rosie. Rosie es capaz de analizar los gastos reembolsados por la Cota para Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP) de congresistas y senadores, identificando los valores sospechosos. Incluso tiene una propia cuenta de Twitter (@RosieDaSerenata) donde publica los gastos que considera anormales.

Por último, para que la gente pueda acceder a la información generada por Rosie, crearon una página web a la que llaman Jarbas, donde es posible navegar por los datos y descubrir más sobre cada sospecha.

Y para terminar…

Teniendo en cuenta los grandes perjuicios que provoca, me parecen muy útiles todos estos proyectos que incorporan la tecnología para ayudar a controlar y acabar con la corrupción.
Según el último barómetro del CIS, la corrupción es el segundo problema principal para los españoles con un 38,7%, solo superado por el paro con el 65,5%. Por tanto, cualquier elemento que permita reducir el número de escándalos de este tipo, será muy bien recibido por la sociedad, que además puede ser partícipe de este control, a través de proyectos similares a los que he mencionado anteriormente. Y tú, ¿crees que este tipo de iniciativas pueden ser efectivas a la hora de combatir la corrupción?

Anímate a comentar tus impresiones con nosotros y recuerda, antes de salir…¡¡dale a compartir!!

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www.efile.com

Graduado en ADE. Formándome en Marketing Digital.  Me gusta estar al tanto de lo último en tecnología y de la actualidad económica. Futbolero empedernido. También paso el rato viendo pelis y series.  Acompáñanos en esta nueva aventura de la Inteligencia Artificial.

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