Big Data en el deporte: mide, analiza y vencerás

Big Data en el deporte: mide, analiza y vencerás

Desde hace varios años, la tecnología se viene aplicando en el mundo del deporte. Cada vez más, los deportistas, entrenadores y demás profesionales relacionados con este mundo, se ayudan de las diferentes herramientas que los avances tecnológicos ponen a su disposición. Una de las últimas innovaciones es el uso del big data en el deporte.

¿Para qué sirve el Big Data en el deporte?

El Big Data tiene la capacidad de procesar grandes cantidades de datos, que después pueden ser medidos y analizados. Esto supone un gran avance en el terreno deportivo, ya que permite mejorar la toma de decisiones, desde comparar el rendimiento de los atletas hasta cambiar la táctica durante un partido.

Pero no solo va a resultar útil para los deportistas. Gracias al big data en el deporte, los aficionados pueden disfrutar de una gran cantidad de estadísticas en tiempo real. Por ejemplo, la web de la NHL (Liga Nacional de Hockey estadounidense) ha aumentado el número de visitantes en un 25%, el tiempo de permanencia en un 45% y el “engagement” con los aficionados es un 25% mayor. Todo ello, debido a la inclusión de estadísticas en tiempo real.
big data en nhl

Big Data en el ciclismo, un caso real

Uno de los casos más llamativos de big data en el deporte es el del equipo de ciclismo Movistar Team. Este conjunto hace uso de una unidad que impulsa el uso de datos y la toma de decisiones basada en ellos. Se trata de Luca, el programa de big data de Telefónica.

Los ciclistas llevan incorporados una serie de sensores, como el potenciómetro o la banda de frecuencia cardíaca, que estudian su comportamiento en carrera y envían los datos a un dispositivo situado en manillar. Posteriormente, los datos son descargados en un ordenador y subidos a la nube. Hay que destacar que durante la pasada edición de La Vuelta (2017) ya se recopilaron más de 14 millones de datos.

¿Sabías que el @movistar_team está usando #BigData para analizar los datos de sus ciclistas en carrera? 📈🚴‍♂️ #BeIntelligent Clic para tuitear

A continuación, tiene lugar el análisis de datos, que se realiza en tres fases. La primera es la fase descriptiva, donde se explica qué ha pasado durante el desarrollo de la etapa en función del rendimiento del ciclista. Aquí es posible identificar las razones por las que un ciclista ha tenido un bajón en un momento determinado, por ejemplo.

Después viene la fase de predicción, en la que se intenta averiguar qué va a hacer un ciclista antes de que suceda. No es una tarea fácil, pero estos datos ayudan conocer las condiciones en las que está corriendo el deportista.

Por último, llega la fase de prescripción, donde se actúa sobre determinadas variables para que pase lo que se desea que ocurra. Por ejemplo, se sabe que a lo largo del año los ciclistas tienen picos de forma, por lo que se deben aprovechar para competir en las carreras importantes como el Tour. Por lo tanto, se pueden establecer entrenamientos específicos para llegar en el mejor momento de forma a estas fechas.

Los profesionales encargados de este análisis realizan distintas gráficas y aplican determinados filtros para poder presentárselo de manera sencilla a los ciclistas, de manera que entiendan qué ha pasado en cada una de las partes de la etapa.

De momento, esta tecnología se aplica en entrenamientos y carreras para realizar un estudio a posteriori de los datos recabados. Pero el paso siguiente es aplicarlo para tomar decisiones en tiempo real, variando la estrategia de los corredores para obtener mejores resultados durante las pruebas.

Y para terminar…

Bajo mi punto de vista, la aplicación del big data en el deporte traerá consigo grandes ventajas. Como hemos visto antes, los deportistas tienen a su alcance cualquier dato relacionado con su rendimiento, lo que les permite identificar más fácilmente los puntos de mejora. Además, ese estudio continuado de su desempeño también es útil para la prevención de lesiones y, en el caso de producirse, saber en qué momento y el por qué de su aparición.

Habrá gente que pueda pensar que el uso de este tipo de tecnología desvirtúa la competición y le resta importancia al deportista en favor de “las máquinas”. Sin embargo, pienso que estas herramientas son, únicamente, una ayuda para que los deportistas puedan mejorar su rendimiento y ofrezcan cada vez un mayor espectáculo a los aficionados.

Y tú, ¿crees que este tipo de tecnologías son positivas para el deporte?

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Graduado en ADE. Formándome en Marketing Digital.  Me gusta estar al tanto de lo último en tecnología y de la actualidad económica. Futbolero empedernido. También paso el rato viendo pelis y series.  Acompáñanos en esta nueva aventura de la Inteligencia Artificial.

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